漏斗模型详解(漏斗模型求面积)

截止目前为止，关于图表设计我们已经讲了四期，一是关于图表设计的原则与步骤详解：

干货 | 数据的关系与图表设计步骤

二是表格与条形图的设计指南：

干货 | 表格、条形图、堆叠图和双向条形图的设计指南

三是折线图与柱状图的设计指南：

干货 | 折线图与柱状图设计指南

四是散点图、气泡图、雷达图设计指南

干货 | 散点图、气泡图、雷达图设计指南

今天，我们沿着思路继续讲，将继续介绍关于“构成”的相关图表。

堆叠柱状图是一种用来分解整体、比较各部分的图表。它是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的。它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小及占比，并且这些子类别一般用不同的颜色来指代。

在STARiver平台上，有基础叠堆柱状图和百分比叠堆柱状图两种图表。

小技巧：

①避免用堆叠柱状图展示包含负数的数据

由于要分析部分数据在整体中的占比，避免用堆叠柱状图展示包含负数的数据。因为柱子的高度必须为正数，有负数则无法直观显示在图上。

②数据标签特别长时，采用水平堆叠柱状图

大多数的堆叠柱状图都是垂直绘制的，但是如果你的数据标签特别长时，考虑更好地展示效果，可以选择使用水平堆叠的方式。

错误案例：堆叠柱状图最好的展示效果是每个组只包含两到三个类别，最多不要超过6个，因为太多的数据系列会很容易让人眼花缭乱。

面积图能够表述数据的时间序列关系， 它是在折线图的基础之上形成的，它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充，这样一个填充区域我们叫做面积。

在STARiver平台上，有基础面积图一种图表。

小技巧：

①要设计的简单易懂；在堆栈类面积图中，变化量较大的数据放在上方 变化幅度较小的数据放置在下方。

②Y轴从0开始；从零开始，让数据可视化更精确。

③不要展示超过4组的数据分类 ；太多的数据分类会让图表显得繁杂，难于阅读。

④灵活使用透明色 ；在标准的面积图中，尽量确保数据不要重叠，如果重叠无法避免，可使用透明。

⑤不要用面积图来展示离散数据 ；尽量展示变化较为稳定的数据，例如温度，不要 展示离散性不稳定数据。

错误案例：

需要注意的是颜色要带有一定的透明度，透明度可以很好的帮助使用者观察不同序列之间的重叠关系，没有透明度的面积会导致不同序列之间相互遮盖减少可以被观察到的信息。

另外，面积图不适合不同分类之间的数值比较，下图是不同办公用品的净利润情况。办公用品之间没有递进关系，所以面积图在这种情况下无法表示趋势。

饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。

STARiver平台上除了有标准饼图，还提供环形饼图、南丁格尔图和玫瑰图四种种类型。

小技巧：

①构成比例关系时，最好使用饼图，给人一种整体的形象，可以展示每一部分所占全部的百分比，比如产品A预计销售额占到所有产品销售额的最大份额。

②为了使饼图尽量发挥作用，在使用中不宜多于6种成分。人的眼睛比较习惯于按顺时针方向进行观察，所以应该讲最重要的部分放在紧靠12点钟的位置，如果没有哪一个部分比其他部分更加重要，那么就应该考虑让它们从大到小的顺序排列。

错误用法：

饼图是通过面积呈现数据的变化，当各指标所占比例接近时，无法直观的判断面积的大小，此时选择条图来呈现，规律就更加清晰。

另外，下图是各个省的降雨量的占比情况，因为这张图上包含的分类过多，就出现了简介中提到的问题，很难清晰对比各个省份的人口数据占比情况，

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。

漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，表现了随着业务流程的推进业务目标完成的情况。

在STARiver平台上，拥有基础漏斗图一种图表。

小技巧：梯形的高度、面积都是有意义的，不应想当然的篡改。漏斗图作为一种统计图表，漏斗图的“长相”，本质上是由数据决定的。

错误场景：漏斗图不适合没有逻辑关系的数据，换句话说，如果数据不构成“流程”，那么不能使用漏斗图。下图是各城市一年降水量图，显然不适合用漏斗图。