在没有数据之前,产品经理和营销人员总是喜欢自己脑补用户特点,给用户贴标签,以为这就是目标用户,结果就是花了很多钱,没掀起什么水花。
用户画像制作流程和思路听多了,但实际操作依旧不知道怎么下手,这里我分享一个案例,或许能给你一条更清晰的分析思路:
背景是某银行陆续打造了线上线下的客户触点,来满足客户日常业务办理、渠道交易等需求。面对着大量已有的用户数据,如何通过数据,挖掘分析出不同理财产品对客群的吸引力,从而找到目标客群,进行精准营销,最终“把合适的商品推荐给潜在购买用户”?
问题分析思路
数据分析及报告制作工具为:FineBI
了解银行的「资产情况」、「用户分布」、「获客渠道情况」,如下图所示:
由以上分析,可以知道:
(重要挽留用户:最近消费时间较远、消费频次不高,但消费金额高的用户,可能是将要流失或者已经要流失的用户,应当基于挽留措施。)
线上购买行为分析对线上用户从「浏览产品」到「完成支付」中间的行为使用漏斗图进行转化率分析。通过监控转化率并寻找流程优化点可提高层级与层级之间的转化率,最终提高总成交金额。
渠道复购率分析
对比分析每个渠道的质量,19年之后很显然是线上复购率效果更好。而该银行线上渠道的获客率远低于行业平均,需要加大优质渠道的获客投入。
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