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数据与算法让公司进化

我们再深入思考，连接为什么可以促进进化呢？连接这个动作本身和进化并没有关系，但通过连接，公司获得了大量的数据，正是这些数据促进了公司的进化，所获得的数据数量越多，维度越多，公司进化的潜力就越大。

在数据时代，一个公司所拥有的数据是其最宝贵的资产，也是持续进化的源泉，而算法则是有效地分析挖掘数据的方法。数据与算法是如何促进公司进化的呢？

我以一个案例来解释，各种案例找来找去，我发现阿里巴巴的这个案例可能是最好的。

阿里近两年推出了一个新的业务叫“盒马”，引起了商业社会很大的轰动，它既是一家生鲜超市，也是便利店，也是餐饮店，也能直接从线上选购送货到家，而且送货最快只需半小时，用创始人侯毅的说法是“四不像”。

我去过多次，确实耳目一新，体验一流，我觉得未来它有可能颠覆以沃尔玛为代表的传统超市。如此惊艳的盒马是如何进化而来的呢？这种进化与阿里积累多年的数据以及相应的算法密切相关。

首先是选址，淘宝天猫积累了大量的购买及快递地址数据，分析这些数据，能给正确选址提供很大的帮助。

其次，一个店里该上架什么样的商品，对提高坪效意义巨大，例如在深圳华侨城开的一家盒马与在深圳坪山开的一家盒马，所上架的商品一定会有很大的差异，怎么决定呢？分析这一区顾客在淘宝和天猫的购物数据，会很有帮助。

第三，盒马店里有不少餐饮店，如何选择呢？分析饿了么的送餐数据，会很有帮助。

第四，超市业态竞争中，仓库和物流效率是至关重要的，阿里的菜鸟积累多年的相关设施、数据，以及各种调度算法，能给盒马提供很大帮助。

第五，半小时送货上门，对最后三公里配送的要求是非常高的，饿了么所积累的能力、数据和调度算法，能给盒马提供很大帮助。

第六，打开盒马App，每个人看到的推送内容是不相同的，也就是所谓的“千人千面”，分析你在淘宝天猫的消费记录以及在盒马的消费记录，并调用之前已经完善的算法，就能达到这个效果。

通过以上分析，我们就会知道，盒马并不是横空出世的，它是在阿里系淘宝、天猫、饿了么、菜鸟等所积累了多年的大数据以及相应算法的基础上进化而来的。

也就是说，不但需要拥有足够多的数据，同时所拥有的数据的维度还要足够多，同时各种算法还要足够好，盒马才有机会进化而来。

用数据和算法重新定义公司

所有的公司本质都是数据公司，公司的业务就是在生产数据，所生产的数据数量越多，维度越丰富，公司就越有价值，同时进化的潜力也越大。

马云几年来反复强调说阿里是数据公司，而不是电商公司，2017年底他接受一个采访时说：“九年前，当阿里巴巴从电商公司转型为数据公司时，我们内部有过巨大的争议，最终才决定转型。数据对于人类社会发展来说太重要了，就像上世纪的石油一样珍贵，所以我们必须着眼于数据。”

阿里这几年的企业运作看起来眼花缭乱，但其实是有非常清晰的脉络，那就是疯狂获取商业各个维度的数据，光拥有数据还远远不够，还必须不断完善对数据进行分析挖掘的算法。

根据以上分析，我们用一个全新的角度——数据及算法，来重新定义一家公司，一个公司从小到大，发展进化，其实要做的事情无非两个：

1. 提升算法处理数据

2. 获取更多的数据

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提升算法处理数据

我总结了一下，简单来说由两大算法构成，一是用户画像算法，包括兴趣、职业、年龄、性别、学历等，这个算法目的就是深度分析客户数据从而给用户打上各种各样的标签，例如“曼联球迷”“喜欢打网球”“喜欢看美女视频”“宝马车主”“高圆圆粉丝”“喜欢看段子”等等。

二是内容分发算法，包括对内容特征的分析以及用户所处的环境特征分析（也就是当时用户是在办公室、家里、出差地等）。

通过这两个算法的运算，合适的内容被主动推送给了相应的用户，用户喜欢，点击率自然就会高，不但提升了内容的变现效率，同时也增强了用户的黏性。

我想强调一点，字节跳动公司的这几款应用，在形式上并非首创，在它们上市前早就有多款竞品，而且用户量已经有很多了，但它凭借算法的领先，迅速实现了弯道超车，然后带头领跑，最后遥遥领先，这是多么恐怖的竞争力啊！

在算法的加持下，今日头条广告效果就特别好，点击率达到了3%~4%，而其他新闻类只有1%左右，这意味着在同样流量的情况下，今日头条的广告收入是竞争对手的数倍，一旦流量数倍于对手，那么其广告收入将一骑绝尘，而随着广告收入的增长，它会反哺内容提供商，鼓励其提供更多优质内容，从而形成良性循环。

这种竞争优势所形成的护城河，与电商是很像的，一旦海量买家和卖家都习惯在一个市场交易，相似策略的对手基本就没有机会了。

例如对一个每天发大红包的土豪，多给他推些奔驰宝马或奢侈品的广告，效果当然会很好，但是，非常遗憾的是，并没有。

反观阿里，2015年时就实施了一个非常重大的战略——中台战略，这个战略的核心就是整合阿里内部的所有数据，对内提供数据基础建设和统一的数据服务，对外提供服务商家的数据产品，几年看下来，效果显著。

现在广告业的趋势是，品牌商做“效果广告”的意愿远比做“品牌广告”的意愿要强得多。谷歌、Facebook和今日头条里的广告绝大部分都是“效果广告”。

几个月前看了一份券商报告说，现在微信朋友圈广告里“效果广告”所占比重还是不高，大约占五成，另外占约五成的“品牌广告“在朋友圈的收费水平是很高的，在一线城市的投放价格可以和央视一台的价格相比了，这么贵的价格当然会影响广告主的投放意愿，但是，如果算法很好，所插播广告与浏览客户喜好精准匹配，价格虽然贵，广告主还是有兴趣在这里做广告的。

“效果广告”对算法的要求很高，如果与用户需求不精准匹配，用户点击自然就少，收入就上不来。也就是说，无论“效果广告”还是“品牌广告”，要卖得好，都非常依赖算法的精准度，但是，遗憾的是，这么重要的算法，几年下来，还是缺乏重大的突破。

字节跳动公司产品奇迹般的快速崛起有分水岭一般的重大意义，那就是互联网已从传统的从流量1.0时代进化到了由算法驱动的流量2.0新时代！

所谓流量1.0，是指传统意义上的用户的浏览量，其实也是一种数据，这种数据的一个特点是，它是被动地被用户触达的，而不是主动地精准地送达给用户，原因是算法不精准，导致用户与内容不能精准匹配，这种1.0的流量的转化效率是很低的。

再举一个例子，字节跳动公司在2017年8月上线“懂车帝”，从零开始，到今天大约一年时间，我们看一下它与成立了十几年的传统老大汽车之家的对比：

Questmobile截至7月的数据，它的活跃用户数已经达到964万，跻身行业第三，已经达到了汽车之家活跃用户数3744万的25.7%，它的次日活跃用户留存率高达73.2%，而汽车之家只有43.5%。

更恐怖的是，它的月人均使用时长高达826分钟，而汽车之家只有169分钟，以至于它的月总使用时长已经超越了汽车之家，按这个趋势发展下去，全面超越汽车之家不过是时间问题，而且就在未来两三年之内。

算法不但能带来2.0的流量，而且这种流量的转化效率比传统1.0的流量有了质的提升，从而极大提升了它的商业价值。

举个阿里的例子，阿里也是非常注重算法的，从2013年起就投放大量资源进行千人千面算法的研究，大家打开淘宝，每个人看到的展示商品都是不一样的，搜索同一种商品，每个人看到的搜索结果也是不一样的，我的体验是越来越精准了。

淘宝和天猫在2016年9月更新了广告算法，效果如何？有一个指标：营销收入/GMV可以比较好地衡量所推送给客户的广告（包括搜索广告和展示广告）的精准程度，我们可以以这个数据的前后对比来进行客观的比较：

2016年第四季度这个指标是2.38%，而上一年同期是1.97%，效果明显增长了20.8%；2017年第一季度同比增长了16.35%，第二季度同比增长了27.89%，第三季度同比增长了24.35%，这意味着什么？意味着算法的提升每年可以给阿里贡献百亿量级的利润，同时让客户的忠诚度大幅提升。

小结一下，流量1.0是不精准的转化效率较低的流量，流量2.0是比较精准的、转化效率大幅提升的流量，商业价值较流量1.0有了质的飞跃。从流量1.0时代进化到流量2.0时代，相当于从马车时代进化到汽车时代。

以大润发为例，它的商品、支付、会员等数据，已经与天猫、支付宝、盒马等完全打通，同时提供了诸如悬挂链、仓储、三公里配送等的算法及相关能力，我们可以简单总结阿里还给零售企业进行了“数据与算法赋能”。

今年8月，随着双方排他协议即将到期，星巴克牵手阿里进行有相当深度的全面合作，最重要的是它居然同意把公司最重要的资产——中国区的全部会员与阿里打通，令人大吃一惊。星巴克为什么作出这种改变，背后原因值得我们深思。

另外，值得注意的是，阿里和星巴克并没有股权投资的关系，这样一种合作模式，给数据获取提供了新的思路，别人之所以愿意与你交换自己手上非常值钱的数据，是因为你手里拥有的数据也很值钱，交换之后，双方拥有的数据都增加了，也都增值了。你手头拥有的有价值的数据越多，就越多人愿意与你交换，即使不是控股甚至完全没有股权关系。

在流量2.0时代，未来社交产品会发生什么变化？不妨预测一下，我认为，未来的社交产品一定能够显著提升社交的效率。

举个例子，今天有10个人加我微信，如果我想从中找个志同道合的朋友，我需要和10位朋友通过微信经常聊天，可能还要线下饭局聚会，太累了，而且效率还非常低。

微信其实拥有我们各种喜好的数据，如果它有好的算法进行分析，就能给出我和某一位朋友的匹配度，如果比较高，我们就多联系，或者在我的同意下，我愿意把我的兴趣与朋友共享。

比如我很喜欢潜水摄影跑马，微信用算法分析一下全部好友的大数据，发现我的好友中有几个也有同样强烈的爱好，匹配一下，那么我交友的效率就会有质的飞跃。

用算法可以提升熟人社交的效率，那么再推广一下，如果我们想认识志同道合的陌生朋友，又何曾不可以借助数据与算法的力量？陌陌上可以认识陌生朋友，但契合点是荷尔蒙，这还很不够，不够是由于它拥有的数据的维度不够。

微信未来进化是最有条件的，因为它拥有的个人数据最多，但它必须提升算法。我预测未来社交工具的这些进化，未必一定要在微信这个工具里体现（以我对张小龙的认知，他一定不愿意在微信里做这种尝试，因为这可能会违背他坚持的“去中心化”的理念）。

此外，字节跳动公司所拥有的个人数据也越来越多，它越来越知道你喜欢什么，而且算法还很领先，它想切入社交可谓路人皆知，未来它一定会推出自己的社交产品，如果微信团队不思进取，未来就一切皆有可能。

获取更多数据

阿里进化更多属于自上而下的“失控”，领导人规划进化的路径、方向和策略，率领公司员工奋勇开拓，员工最重要的任务是“相信”；

这个战略的主要问题包括：

还有一个例子，公司领导当年决定把业务聚焦于内容，但是居然把微视最么重要的视频内容应用给停了（不再更新），这绝对是非常短视的行为，回顾这两段历史，不是为了黑小马哥，而是每个人都有其长处，也有其短板。

举个例子，去年有一个团队新出了一款新闻应用“立知”，第二天有一家公司跳出来说这款产品和它之前推出的一款应用“即刻”相似（实际上这款产品在市场上并不算成功，用户并不多），仅仅这个原因，小马哥亲自叫停了“立知”这款产品。

马化腾说要把自己能做的范围定到“很薄的一层”，“最关键的是定位要定好，有为有不为。别人能做好的就让别人去做，千万不要去抢”。

但是，发展到今天，已经没有专门的互联网业务了，因为互联网已经普及成了一种基础设施，或者说所有业务都已经成了互联网业务。

但是阿里并不满足于此，而是继续通过创立蚂蚁金服获取金融数据，创立菜鸟获取仓储物流数据，收购饿了么获取餐饮数据，创立盒马直接获取线下经营的各种数据等，经过几年努力，已有大成，为未来持续失控性进化奠定了深厚的基础。

纵观国内外大的科技公司如亚马逊、谷歌、阿里等，每年都耗资数以十亿美元计进行各种投资，大部分都采取全资或者控股的方式进行。

说得如此在理，我竟无言以对。

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看华为任正非的讲话，提到对一些战略机会点，要采取多路径、多梯次和饱和攻击，一个公司的核心资源，包括人才资金应该汇聚于此。

第一，组建高规格的研究机构，招聘世界一流的算法大师全力进行攻关。

第二，还可以和一些著名的研究机构进行学术合作以求突破。

第三，还可以大规模收购国内外一批优秀的算法公司，以收买技术的方式力求解决，这才叫多路径、多梯次和饱和攻击，这样的一种研发投入，比占个小股份做个财务投资要重要一百倍。

我记得当年3Q大战之后，小马哥率领高管团队在全国做了多场恳谈会，鼓励大家提出最尖锐的批评，足以证明小马哥是个虚怀若谷的人，今天我的一些意见，权当抛砖引玉，恳请大家批评指正。

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